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原作者:不愿透露姓名的数据圈资深从业者天降财神。
排版:同样不愿透露姓名的吴妹妹。


前言


关于数据爬虫、数据存储、数据记录等获得各类数据源的方法相信你都知道了。

数据圈不能说的秘密之“你的个人数据源如何在机构间流转,最终应用于各个商业场景”,本文经作者天降财神耗时一年完成,首次独家揭秘.

备注:本文提及的数据均指群体数据,不涉及个人真实数据。

以下是原文:
正文


我在2011年开始负责运营商大数据的引入项目,这些年出差见过的客户,包括XX电信、XX电信、XX电信、XX移动、XX联通……足迹遍布大江南北。

记得那个时候还没有几个人提及大数据,运营商原始数据的引入,还需要建立分光系统,并需要往运营商的机房内搭建自己的服务器,导入数据。



近几年做的都是大数据合作部门管理工作,以及大数据源引入的商务工作。这个工作做了几年,应该是非常熟悉,算个所谓的专业吧。

初创大数据事业部如何运作


毫无头绪的初创大数据事业部(数据合作部),首先是弄清楚我们所需要的数据源都有哪些,毫无头绪不要紧,要有全局观,要有全局规划。设想一个全面的沙盘,之后不断的优化和调整,也是没问题,只要我们不断的优化和调整就可以了嘛。

1
确认需求,寻找方向

拿个人征信公司举例,比如我们要主动去讨教数据源各部门的需求:产品部门的需求、模型技术部门的需求、销售部门的需求等。

根据公司其它各部门的需求,我们就能确认我们的基本目标了,然后通过自己的中期、远期的需求进行部门内分析,行业内调研。就能精准找到公司个人征信多个维度的数据源的基本准确的需求了,这样根据这些需求,我们再去寻找数据源。

2
建立公司数据源目标库

外面的数据源七七八八,大数据公司和拥有数据公司太多太零散了。我们要通过大量的调研和拜访工作才能找到我们所需要的真正的数据源。

基本上很多公司都有数据源。在2015年之初,有谁知道这么多数据源公司,哪家有数据。没有办法,我们开始海量人工筛选工作,通过互联网、大数据会议等收集所有大数据合作伙伴公司的信息和资料。(这里涉及到工作机密,方法就不那么详细的介绍了)总之,就是详细的市场调研,确认目标库,就可以。



3
细节优化工作

建立一个可以供给公司各部门需求,供应商数据源合作伙伴资源库,剩下的工作就是细谈价格、合作模式等细项的优化和微调工作了。

4
合作共赢

另外,对数据源公司别太在意预付款,保持一个合作伙伴的稳定性,你稍微出点力,让数据公司也能够赚钱存活,实现共赢才是数据合作王道。你让他倒闭,那你离倒闭也不远了。

流程图:




黑暗与黎明曙光


图您看完了,接下来咱们说说大数据合作到底合法还是不合法?其实,严格来说风控是数据交易的合作,还是灰色地带,是不合规的。

但是大数据现在还处于初级阶段,国家的大数据的体系建设,还需要一步一步的完善和推进。没事我们就多研究研究,多画画图,多分析一下全盘的数据源的内容以及架构,这样的全盘我们是清晰的,剩下的就是蚂蚁啃骨头精神了。

大数据商业化应用场景-精准营销


中国14亿多人没有享受到大数据所带来的利益,而是感受到个人隐私数据的泄露的安全危机问题。

我们今天找到了一定的数据行为规律,也发现了大数据的初级应用。当自然发生行为大数据,被我们分类、格式化、清洗、和测算分析。就会衍生一定的基本数据运行分析结果论,这是规律的大数据结果论。我们利用此大数据模型行为的设定,就可以精准找到我们所需要基本精准的目标客户群体。

比如年龄分类数据,男女购物偏好数据,人群行动轨迹数据,学历层级统计数据,以及学历层级数据的细分科目专业分类数据等。还可以在数据模型、征信模型中更为细化分类进行精准细分并归类。

同时,我们提供的大数据模型服务场景就会不同。也就是我们开头题目所要讲的,《从一枚戒指到大数据的精准营销》。



我们讲到了一枚戒指的产品。有不同的标签,客户的学历标签、地域差别的标签、文化类别的标签、适婚年龄不同的标签。这些标签不同维度数据整合和打通,就形成了部分的个性化精准性规律。但这种规律,仅仅是数据行为的规律,不管模型多细分再多维度的精准性,也只是统计的大部分规律,不太可能精准到个例。

只不过比之前的盲目的销售更为准确,符合不同年龄、地域、用户属性、时间点(春节、生日等)的需求大体定位而已。同时我们可以将更为规律精准的生产我们的产品。

这样的大数据分析智能整合模型及平台,说实话我个人观点只能是适合于某一垂直领域的大数据精准统计分析。

终章


本套素材由数据圈资深从业者天降财神所著,全套共九个章节,如需转载请注明作者“天降财神”。经由原作者授权,小编摘取了其中《数据合作管理篇章节三》、《从一枚结婚钻戒到大数据的精准营销—实战论述篇章节八》,作为全网首发。

想获得原文全套?欢迎分享至朋友圈后,截图给后台获取原文下载链接。

原文目录:
《大数据那些事儿》之元年合作开启概念篇(一)
《大数据那些事儿》之从业者焦灼篇(二)
《大数据那些事儿》之数据合作管理篇(三)
《大数据那些事儿》之微信建群群聊篇(四)
《大数据那些事儿》之行走江湖出差篇(五)
《大数据那些事儿》之辞职再谋职(六)
《大数据那些事儿》之黑暗与黎明曙光(七)
《大数据那些事儿》之一枚钻戒的精准营销(八)
《大数据那些事儿》之BD团队训练-孙子兵法篇(九)

番外


说到这里,我眨着水汪汪大眼睛问财神哥,财神哥你在圈里这么久,哪家公司工具是你觉得最实用和便捷哦?财神哥看了我一眼:罢了,知道你们这些十八线小编不容易,就给你打个广告吧。

懂行的人都在使用的魔镜BI,帮助你更好的解决数据分析、数据可视化痛点。
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2 个回复

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数据可视化之美  会员 | 2017-5-25 22:31:19
上传不了图片欢迎点击原文链接查看流程图:http://mp.weixin.qq.com/s/SsUULEP3UFiz7yyHvlf48g
毛毛雨  会员 | 2017-5-27 14:12:15
及时雨啊
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